Freitag, Mai 09, 2025
Studiengangsleitung Data Science
Foto: FHSTP/Crola Berger

Marlies Temper leitet den im Herbst startenden Studiengang Data Science and Business Analytics in der FH St. Pölten.

Marlies Temper ist seit mehr als acht Jahren in der FH St. Pölten im Department Informatik und Security in Lehre und Forschung tätig. Ihre Arbeitsschwerpunkte liegen im Bereich Data Science und im Rahmen zahlreicher Forschungsprojekte (etwa zum Thema Biometrie) hat sie eine enge Verbindung zur Lehre in verschiedenen Studiengängen hergestellt. Sie studierte Medizinische Informatik und Informatikmanagement an der TU Wien.

„Ich freue mich auf meine neuen Aufgaben als Studiengangsleiterin in diesem spannenden Fachgebiet. So wie schon bisher werde ich besonderes Augenmerk auf die Vernetzung von Forschung und Lehre legen. Dies ist eine wesentliche Voraussetzung, um in der Lehre auf dem aktuellen Stand des Wissens zu bleiben und praxisorientiert zu unterrichten“, sagt Temper.

„Ich gratuliere Marlies Temper zu ihrer neuen Position. Als Mitglied im Entwicklungsteam des Studiengangs hat sie bereits an dessen Ausarbeitung maßgeblich mitgewirkt und ihre wertvolle Expertise eingebracht“, erklärt FH-Geschäftsführerin Gabriela Fernandes.

Der Studiengang Data Science and Business Analytics der FH St. Pölten vermittelt neben statistischen und technischen Fähigkeiten auch Praxis- und Anwendungswissen in einem wählbaren Fachbereich, etwa zu Marketing, Gesundheit, Medien, Sicherheit oder Produktion. Ergänzt wird dieses Wissen durch Inhalte aus den Bereichen Wirtschaft, Recht und Ethik, um eine breite, interdisziplinäre Ausbildung zu gewährleisten.

Absolventinnen und Absolventen stehen vielfältige Berufsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Fachbereichen offen. Zu den Aufgaben gehören unter anderem das Analysieren und Interpretieren von Datenquellen sowie das Visualisieren der Ergebnisse im Unternehmenskontext – etwa für Finanz- und Sicherheitsanalysen, für Marketingstrategien oder zu Gesundheitsdaten –, das Generieren neuer Erkenntnisse aus Unternehmensdaten, um Entscheidungsfindungsprozesse zu unterstützen, oder die unternehmensweite Verantwortung für die Sammlung und Verarbeitung von Daten.

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